Go语言中regexp包基于RE2引擎提供正则支持，常用方法包括：1. 用regexp.Compile或MustCompile编译正则；2. MatchString判断匹配；3. FindString和FindAllString提取匹配内容；4. FindStringSubmatch获取分组结果；5. ReplaceAllString替换匹配项；6. 使用预定义字符类如\d、\w等。建议先编译后复用，确保高效安全处理字符串。
在 Go 语言中，regexp 包提供了对正则表达式的支持，可用于字符串的匹配、查找、替换等操作。它基于 RE2 引擎，不支持某些复杂的特性（如后向引用），但足够高效且安全。下面总结 Golang 中使用 regexp 进行字符串匹配的常用方法。
1. 编译正则表达式
Go 中推荐使用 regexp.Compile() 或 regexp.MustCompile() 来创建一个 *Regexp 对象。前者返回错误信息，适合需要错误处理的场景；后者在编译失败时会 panic，适用于已知正则正确的场景。
示例：
re, err := regexp.Compile(`\d+`)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 或者直接使用 MustCompile（确保正则合法）
re := regexp.MustCompile(`\d+`)
2. 判断是否匹配 MatchString
使用 MatchString() 方法判断字符串是否与正则匹配，返回布尔值。
示例：检查字符串是否包含数字
re := regexp.MustCompile(`\d+`)
matched := re.MatchString("hello123")
// 返回 true
3. 查找匹配内容 FindString / FindAllString
从字符串中提取匹配的内容：
- FindString()：返回第一个匹配的字符串。
- FindAllString()：返回所有匹配的字符串切片，第二个参数可限制返回数量（-1 表示全部）。
示例：
re := regexp.MustCompile(`\w+@\w+\.\w+`) text := "联系我 at user@example.com 或 admin@test.org" first := re.FindString(text) // "user@example.com" all := re.FindAllString(text, -1) // ["user@example.com", "admin@test.org"]
4. 带分组的匹配 FindStringSubmatch
当正则中包含括号分组时，可以使用 FindStringSubmatch 获取主匹配和各子组。
示例：提取域名中的用户名和主机名
re := regexp.MustCompile(`(\w+)@(\w+\.\w+)`) text :="email: john@gmail.com" parts := re.FindStringSubmatch(text) // parts[0] = "john@gmail.com" // parts[1] = "john" // parts[2] = "gmail.com"
"email: john@gmail.com"
parts := re.FindStringSubmatch(text)
// parts[0] = "john@gmail.com"
// parts[1] = "john"
// parts[2] = "gmail.com"
若只需要子组，忽略完整匹配可用 parts[1:]。
5. 替换匹配内容 ReplaceAllString
使用 ReplaceAllString() 将所有匹配替换为指定字符串，支持用 $1, $2 引用分组。
示例：隐藏邮箱用户名
re := regexp.MustCompile(`(\w+)@(\w+\.\w+)`)
result := re.ReplaceAllString("send to alice@example.com", "*@$2")
// 结果："send to *@example.com"
6. 预定义字符类与常用模式
Go 正则支持常见的元字符：
- \d：数字，等价于 [0-9]
- \w：单词字符，[a-zA-Z0-9_]
- \s：空白字符
- ^ 和 $：行首与行尾
- *、+、?：重复量词
示例：验证手机号（简单版）
re := regexp.MustCompile(`^1[3-9]\d{9}$`)
valid := re.MatchString("13812345678") // true
基本上就这些。Golang 的 regexp 虽然功能不如 Perl 或 Python 完整，但足以应对大多数文本处理需求，且性能稳定。关键是先编译再复用，避免重复解析正则表达式。掌握这几个核心方法，就能高效完成日常开发中的字符串匹配任务。不复杂但容易忽略细节，比如转义和分组索引，写的时候多测试即可。基本上就这些。
