python判断是否为素数

素数是只有1和它本身两个正因数的数;判断时先排除小于2的数,2是唯一偶素数,对n≥3只需试除到√n。

判断一个数是否为素数,核心是看它是否只有 1 和它本身两个正因数。最直接的方法是试除法:从 2 开始,检查到 √n(含)之间是否有能整除 n 的数。如果没有,就是素数。

基础实现(处理常见情况)

需要特别注意边界情况:小于 2 的数(如 0、1、负数)都不是素数;2 是最小的素数且是唯一的偶素数。

  • 若 n
  • 若 n == 2 → 返回 True
  • 若 n 是大于 2 的偶数 → 返回 False
  • 对奇数,只需检查 3 到 √n 之间的奇数即可

推荐写法(简洁高效)

以下函数兼顾可读性与效率:

def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    if n == 2:
        return True
    if n % 2 == 0:
        return False
    i = 3
    while i * i <= n:
        if n % i == 0:
            return False
        i += 2
    return True

i * i 替代 i 可避免浮点误差和类型转换,更安全。

小技巧:批量判断时可预处理

如果需频繁判断多个数(比如 1~1000 内),用埃氏筛法一次性生成布尔数组会更快:

# 生成 [0, n] 范围内是否为素数的列表
def sieve(n):
    is_prime_arr = [True] * (n + 1)
    is_prime_arr[0] = is_prime_arr[1] = False
    for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
        if is_prime_arr[i]:
            for j in range(i*i, n+1, i):
                is_prime_arr[j] = False
    return is_prime_arr

使用示例:is_prime_arr = sieve(100); print(is_prime_arr[97]) # True

注意事项

  • Python 中整数无溢出问题,但大数(如 >10⁹)用试除法会变慢,此时建议用 Miller-Rabin 等概率算法
  • 输入应为整数,若传入浮点数(如 5.0),需先 int() 或加类型检查
  • 负数、0、1 均不是素数,这是数学定义,不要遗漏